AIメンターレコメンデーション

概要

ピッチ評価レポートの結果を分析し、改善すべきポイントに基づいて最適なメンターを自動的に推薦するAI機能です。

仕組み

改善キーワードの自動抽出

ピッチ評価の結果から、スコアが低い項目やAIのフィードバックコメントを分析し、改善に関連するキーワードを自動的に抽出します。抽出されたキーワードはタグとして表示されます。

メンターマッチング

抽出されたキーワードとメンターの専門タグを照合し、マッチ度の高い順にメンターを推薦します。マッチングは以下の要素を考慮します：

• 専門タグの一致数

• 対応ステージの一致

• 対応ドメインの一致

• 自己紹介・専門領域のキーワード関連性

表示方法

マッチ度バッジ

各メンターカードには3段階のマッチ度バッジが表示されます：

• Strong Match（緑）: マッチ度70%以上 — 非常に関連性の高いメンター

• Good Match（青）: マッチ度40〜70% — 関連性のあるメンター

• Partial Match（グレー）: マッチ度40%未満 — 一部関連するメンター

マッチしたタグ数

各メンターカードに「マッチしたタグ x/x」の形式で、改善キーワードのうちいくつがそのメンターの専門とマッチしたかが表示されます。

3列カードレイアウト

おすすめメンターは3列のカード形式で表示されます。各カードにはメンター名、会社名/役職、マッチ度バッジ、マッチしたタグが表示されます。メンター名をクリックするとプロフィールダイアログが開きます。

利用場面

ピッチ評価レポートの下部に自動的に表示されます。プログラムに所属している場合、そのプログラム内のメンターから推薦されます。