AI評価精度の向上（画像PDF対応・評価理由の箇条書き表示）

## AI評価精度の向上（画像PDF対応・評価理由の箇条書き表示） AI評価エンジンが大幅に改善されました。画像で構成されたPDFへの対応強化と評価理由の表示改善により、より正確で読みやすい評価結果を提供します。 --- ### 画像PDFのマルチモーダル評価（新機能） PowerPointやKeynoteからエクスポートしたスライドPDFなど、テキストを含まない **画像のみのPDF** に対して、GeminiのマルチモーダルAIが画像を直接解析して評価を行います。 **これまでの問題** - テキストが埋め込まれていないPDFはテキスト抽出ができず、評価の精度が著しく低下することがありました **改善後** - 画像のみのPDFを自動検知し、Gemini AIがスライド画像をそのまま読み込んで評価します - スライドのレイアウト・図表・グラフ・ビジュアルも評価根拠として活用されます > **対象ファイルの例**: スライドをPDF形式でエクスポートしたもの、スキャンした文書、Canvaで作成してPDF出力したピッチデック など --- ### 評価理由の箇条書き表示 各評価カテゴリの **評価理由** が箇条書き形式で表示されるようになりました。 - 評価根拠として申請書・ピッチ資料の **具体的な記述が引用** されます - 改善提案も箇条書きで読みやすく整理されます - 総合評価の「良かった点」が3つの箇条書きで提示されます --- ### 申請フォームデータの評価根拠への反映 AI評価時に申請フォームの入力データ（会社名・設立年・業種・事業概要など）が明示的に参照されるようになりました。ピッチ資料の内容だけでなく、フォームに記載された情報も評価の根拠として活用されます。 --- ### 評価言語の一致 AI評価の出力言語が、ピッチ募集ページ（ピッチコール）の **「評価言語」** 設定に従うようになりました。 - **「日本語」** 設定のページへの提出 → 評価レポートが日本語で生成されます - **「English（英語）」** 設定のページへの提出 → 評価レポートが英語で生成されます 評価言語はピッチ募集ページの **「設定」** ボタン → **「評価言語」** ドロップダウンで変更できます。 --- ### 注意事項 - 画像PDFの評価は通常のPDF評価よりも処理時間が長くなる場合があります - テキストと画像が混在するPDFは通常のテキスト抽出で処理されます（画像部分は参照されません） - 評価言語・評価理由の表示形式の変更は新規提出から反映されます（既存の評価レポートは変わりません）